AI足球革命:Plaier如何帮助英超俱乐部做出更好的决定

Jan Wendt告诉Sky Sports :“数据分析是一大步。” “这是足球数据发展的巨大飞跃。” Wendt是Plaier的联合创始人,Plaier是一家正在帮助将人工智能技术带入英超足球的公司。

他们已经与四个英超俱乐部合作,在全球范围内这是10倍。通过收集大量数据并利用AI来理解它,他们正在为转移,小队的凝聚力以及现在解雇教练的指导。

温特及其业务伙伴的最初计划是将AI用作预测工具,但他们很快意识到,仅仅衡量足球是游戏中决策者的主要挑战。 “现在做出更好的决定同样重要。”

他们构建了他们声称是足球有史以来最大的数据库 – “事件数据,伤害数据和100多个联赛的薪水数据的异国情调” – 他们正在与从所有者到数据分析师的每个人合作,以帮助改变游戏。

“我们分三个步骤查看它。第一,我们可以告诉您您的球队有多强大,以及您需要实现目标的强大。两个,我们可以告诉您每个球员对团队目标的预期影响赛季结束时的差异。

“我们提供非常清晰的见解,因此您确切地知道要瞄准哪些位置以变得更强大。第三部分是帮助俱乐部找到合适的球员,以最好的方式投资这笔钱。更好的见识是帮助做出更好的决策,基本上是更好的见解。 。

“想象您是一名医生,您必须在没有X射线检查的情况下进行诊断。您知道腿部受伤,但是您只能用手触摸它是否破裂或受伤。或者有人患有肺部问题,但是你只能听他们咳嗽。

“然后一个带有X射线的家伙出现了。这并不意味着过去的决定是错误的,它只是使您对正在发生的事情有更多的了解。我们提供了额外的工具。它为所有者提供了非常透明的view of what is happening at their club.

“如果您想到达欧洲,这些是您的竞争对手,这就是他们的强大。想要胜过它们吗?如何达到一个新的水平。”

尽管所有俱乐部都可以通过Plaier访问相同的数据,但它们的使用方式有所不同。有些人也愿意将其用作过滤器,以更好地瞄准他们的童子军,而另一些人则更谨慎,并且更喜欢在那里作为签名的感觉检查。

“他们创建了自己喜欢的玩家列表,我们创建了系统推荐的玩家列表,我们看看是否存在重叠。这就是较谨慎的俱乐部操作的方式。真正使用它的方法是真正使用它来找到建议。”

惊喜凯恩预测

有什么经验教训? “防守位置比进攻位置便宜。” No surprise there, perhaps. But the consequences of acquiring that expensive new striker can be complex.除了他们得分的目标之外,还有更多。

一些见解可能会震惊。例如,当哈里·凯恩(Harry Kane)签下拜仁慕尼黑时,普莱尔(Plaier)在德国成为头条新闻,当时他们的模型预测德甲联赛的纪录签名不会对球队产生积极的影响。

Wendt说:“最后,他们在没有他的情况下有54个目标差异为54,与他在一起的目标是49。”拜仁最低13年。 “托特纳姆热刺也变得更好,赢得了更多积分,进球更多的进球并有了更好的进球差异。这也是我们模拟的方式。”

哈利·凯恩(Harry Kane

凯恩(Kane)并不是很少的,只是认识到足球是一项有许多运动零件的团队运动。向团队添加一些东西,您可能会在其他地方丢失一些东西。温特补充说:“曼彻斯特城的第一个赛季与埃林·海兰德(Erling Haaland)的第一个赛季也更少。”

在做出招募和保留决定时,计算个人球员影响对于俱乐部非常有用。 “这是最常用的工具。”单击按钮,Wendt可以显示用另一个玩家代替另一个玩家的结果。

“事件数据已经存在了15年或更长时间。我们要衡量的是系统效率,而不是他们如何运球或它们的速度。玩家如何为团队的成功做出贡献吗?锻炼。

“这很重要,因为这是一项具有很多依赖性和相关性的团队运动。AI所做的就像直升机,需要概述。然后,它试图在这十亿个相关性中找到模式。数据,什么重要?

“如果我们提议一名球员加入曼城,我们将对每支英超联赛球队进行1万次模拟38场比赛,以了解其工作原理。您无法手动处理该数据,它将杀死一台计算机。您需要人工智能。”

他继续与曼城一起说出自己的观点。 “例如,埃德森(Ederson)或斯特凡·奥尔特加(Stefan Ortega)?得分几乎相同。”但是后来他从城市一侧移走了罗德里。 “它具有巨大的影响。”这本来可以在他受伤之前被标记为风险。

“像罗德里这样的球员在我们的指标上处于7000范围内。世界上可能有200名左右的球员在6000级的水平上,所以有一个好球员的风险。取代他们非常困难。您能否取代罗杰费德勒在戴维斯杯球队中?”

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教练影响高估了

与温特对世界一流球员的重大影响的看法相反,教练的影响是他夸大了。他没有提出预先想法的想法。这是一个发现。他承认:“这对我们来说真是令人惊讶。”

“从AI中获得的更有趣的学习之一是,球员的质量造成了90%的体育成功,而教练的贡献仅为10%。现在,请记住,10%的人仍然可以有所作为。

“但是教练往往最多只能与球队一起表现最多一年。在过去的10年中,我们系统中没有教练长期表现出色,只有少数例外。”他们是谁? “克里斯蒂安·斯特雷奇(Christian Streich)在弗雷堡(Freiburg)和曼城(Manchester City)的瓜迪奥拉(Pep Guardiola)。”

瓜迪奥拉(Guardiola)最近的挣扎 – 当然没有罗德里(Rodri),只能强调这一点。它也可以用另一种方式工作。这些模型还表明,与当时的大众见解相反,尤尔根·克洛普(Jurgen Klopp)在利物浦的表现并不大。

温德(Wendt)显示了一张图形,该图的距离在质量团队中可能会在其中预期结果的位置。 “您可以看到尤尔根就在这里,就像上个赛季一样。”该行表示与期望一致的表现。

同样,这不是抹黑克洛普。这些球员如此高度评价的部分原因是因为克洛普改善了他们。温特说:“当然,尤尔根为此做出了贡献。这并不是说阿恩·斯洛特(Arne Slot)也不值得称赞。但这是一个非常强大的球队。”

“目前,我认为我们的模特表明,利物浦在欧洲拥有最强大的球队,也许是第二强的球队。如果新教练以新的动力进来,他能够再增加2%可能令人惊讶。”

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现在,更换教练的诱惑才会增长,现在传输窗口已关闭。 “这是您现在唯一可以改变的真实事物。这就像冰雹玛丽在足球比赛中。”但是,通过Plaier提供的见解,希望将做出更好的决定。

“所有者总是有这个问题,我的球队不够好,还是教练没有从球队中获得最好的表现?曾是。”

温特谈到“教育市场”和“为决策提供了更精确的决策基础”,该行业仍然可以受到情感和直觉的指导。有人怀疑这可能只是一个开始,因为Plaier打算扩大其影响力。

“我们现在有一些心理参数。我们可以预测伤害。这是一种非凡的工具,我们每隔几周就会添加一次东西,但要仔细,因为已经太多了。难以操作。”

似乎足球变得更加复杂。具有讽刺意味的是,所有这一切的目的都是使决策更简单。 “We want to make it black and white for the club. This player is either good enough to make you better or not. Simple as that.”欢迎来到AI的世界。

本文来源自:https://www.skysports.com/football/news/11095/13302459/ai-revolution-in-football-how-plaier-is-helping-premier-league-clubs-make-better-decisions